Diseño de una guía de prompts en inteligencia artificial para personalizar la enseñanza de matemáticas
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v6i1.e671Keywords:
inteligencia artificial, prompts, enseñanza de matemáticas, personalización del aprendizaje, innovación educativa.Abstract
El presente artículo nace ante las limitaciones de los métodos tradicionales para responder a la diversidad de ritmos y necesidades de aprendizaje, así como al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) dentro del contexto educativo. En consecuencia, el objetivo de la investigación fue el diseño de una guía de prompts en IA para personalizar la enseñanza de matemáticas, orientado al fortalecimiento de prácticas pedagógicas adaptativas en docentes de esta área. Por ende, se la ejecutó bajo un enfoque cuantitativo, con diseño pre-experimental de tipo pre-test y post-test, aplicado a docentes del área de diferentes niveles educativos. Asimismo, los datos se recolectaron a través de un cuestionario estructurado organizado en cuatro dimensiones: conocimiento y percepción sobre IA y prompts; necesidades pedagógicas en matemáticas; aplicabilidad de prompts para personalizar el aprendizaje y validación de la guía práctica propuesta. De este modo, se evidenció una percepción favorable hacia la incorporación de IA dentro de la enseñanza matemática e incrementos en el conocimiento y aplicación de prompts, mayor disposición hacia estrategias adaptativas y reconocimiento de la necesidad de formación especializada para integrar herramientas generativas en el aula. Por tanto, esta guía constituye una estrategia para fortalecer competencias y favorecer procesos de enseñanza matemática; contextualizados, inclusivos y adaptativos, alineados a las necesidades educativas contemporáneas.
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