Diseño de una guía de prompts en inteligencia artificial para personalizar la enseñanza de matemáticas
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v6i1.e672Palabras clave:
inteligencia artificial, prompts, enseñanza de matemáticas, personalización del aprendizaje, innovación educativaResumen
Este artículo aborda las limitaciones de los métodos de enseñanza tradicionales frente a la diversidad de ritmos de aprendizaje y el uso de la inteligencia artificial (IA) en el entorno educativo. El objetivo principal fue diseñar una guía de prompts en IA para personalizar la enseñanza de las matemáticas, orientada a fortalecer las prácticas pedagógicas adaptativas de los docentes de esta área. La investigación se realizó bajo un enfoque cuantitativo con un diseño pre-experimental de tipo pre-test y post-test, aplicado a profesores de diferentes niveles educativos. La recolección de datos se llevó a cabo mediante un cuestionario estructurado que evaluó cuatro dimensiones específicas: el conocimiento y percepción sobre la IA y los prompts; las necesidades pedagógicas en matemáticas; la aplicabilidad de los prompts para individualizar el aprendizaje; y la validación de la guía propuesta. Los resultados evidenciaron una percepción favorable hacia la incorporación de la IA en el aula. Se registraron incrementos significativos en el conocimiento técnico, una mayor disposición hacia estrategias adaptativas y el reconocimiento de la necesidad de formación especializada. En conclusión, esta guía constituye una estrategia efectiva para consolidar competencias docentes y promover procesos inclusivos, contextualizados y contemporáneos.Descargas
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