Diseño de una guía de prompts en inteligencia artificial para personalizar la enseñanza de matemáticas
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v6i1.e671Palabras clave:
inteligencia artificial, prompts, enseñanza de matemáticas, personalización del aprendizaje, innovación educativa.Resumen
El presente artículo nace ante las limitaciones de los métodos tradicionales para responder a la diversidad de ritmos y necesidades de aprendizaje, así como al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) dentro del contexto educativo. En consecuencia, el objetivo de la investigación fue el diseño de una guía de prompts en IA para personalizar la enseñanza de matemáticas, orientado al fortalecimiento de prácticas pedagógicas adaptativas en docentes de esta área. Por ende, se la ejecutó bajo un enfoque cuantitativo, con diseño pre-experimental de tipo pre-test y post-test, aplicado a docentes del área de diferentes niveles educativos. Asimismo, los datos se recolectaron a través de un cuestionario estructurado organizado en cuatro dimensiones: conocimiento y percepción sobre IA y prompts; necesidades pedagógicas en matemáticas; aplicabilidad de prompts para personalizar el aprendizaje y validación de la guía práctica propuesta. De este modo, se evidenció una percepción favorable hacia la incorporación de IA dentro de la enseñanza matemática e incrementos en el conocimiento y aplicación de prompts, mayor disposición hacia estrategias adaptativas y reconocimiento de la necesidad de formación especializada para integrar herramientas generativas en el aula. Por tanto, esta guía constituye una estrategia para fortalecer competencias y favorecer procesos de enseñanza matemática; contextualizados, inclusivos y adaptativos, alineados a las necesidades educativas contemporáneas.
Descargas
Referencias
Biton, Y., & Segal, R. (2025). Learning to Craft and Critically Evaluate Prompts: The Role of Generative AI (ChatGPT) in Enhancing Pre-Service Mathematics Teachers’ TPACK and Problem-Posing Skills. International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology, 13(1), 202-223.
Carbonell, C. E., Burgos, S., Calderón de los Ríos, D. O., Paredes, O. W., Carbonell, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O. W. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Dertli, E., & Yıldız, A. (2025). Exploring the use of artificial intelligence in mathematics education: Opportunities and pedagogical implications. Education and Information Technologies, 30(2), 2241–2265. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13052-9
Hernández Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Kim, Y., Park, M., & Joung, E. (2025). Exploring the Integration of Artificial Intelligence in Math Education: Preservice Teachers’ Experiences and Reflections on Problem-Posing Activities With ChatGPT. All Faculty Scholarship. https://doi.org/10.1111/ssm.18336
Merino-Campos, C. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017
Mredula, K. P., Jonita, R., & Sajja, P. (2024). AI-Based Tools in Mathematics Education: A Systematic Review of Characteristics, Applications, and Evaluation Methods. International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH), 2(07), 1958-1967. https://doi.org/10.47392/IRJAEH.2024.0268
Noster, N., Gerber, S., & Siller, H.-S. (2024). Pre-Service Teachers’ Approaches in Solving Mathematics Tasks with ChatGPT. Digital Experiences in Mathematics Education, 10(3), 543-567. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00155-8
Pacheco, M. A. G., & Asqui, J. D. C. (2025). La inteligencia artificial en la educación: Hacia un aprendizaje personalizado. Revista Iberoamericana de Investigación en Educación, (9). https://doi.org/10.58663/riied.vi9.224
Panqueban, D., Huincahue, J., Panqueban, D., & Huincahue, J. (2024). Artificial Intelligence in Mathematics Education: A Systematic Review. Uniciencia, 38(1), 357-373. https://doi.org/10.15359/ru.38-1.20
Selwyn, N. (2022). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury Academic.
Schorcht, S., Buchholtz, N., & Baumanns, L. (2024). Prompt the problem – investigating the mathematics educational quality of AI-supported problem solving by comparing prompt techniques. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1386075
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382
Yan, L., Gašević, D., & Lin, X. (2023). Artificial intelligence in personalized learning: Educational opportunities and challenges. Educational Technology Research and Development, 71(6), 2859–2882. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10295-4
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Angel Alberto Peña Velasco, Jhuliana Mercedes Zabala Briceño, Wellington Isaac Maliza Cruz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores conservan los derechos morales y patrimoniales de sus obras. Puesto que Tesla Revista Científica es una publicación de acceso abierto, los lectores pueden reproducir total o parcialmente su contenido siempre y cuando proporcionen adecuadamente el crédito a los autores correspondientes y a la revista misma. Tesla Revista Científica se compromete a no hacer uso comercial de los textos que recibe y/o publica.
Nuestra revista se rige por las politicas internacionales SHERPA/RoMEO: Revista verde: Permiten el autoarchivo tanto del pre-print (borrador de un trabajo) como del post-print (la versión corregida y revisada por pares) y hasta de la versión final (maquetada tal como saldrá publicada en la revista).
Véase también "Derechos de autor y licencias".
