ANÁLISIS DE FACTORES DE RIESGO PSICOSOCIAL MEDIANTE APLICATIVO WEB: CASO PRÁCTICO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55204/trc.v6i2.e760

Palabras clave:

Factores de riesgo Psicosocial, Machine Learning, Aplicativo Web

Resumen

La presente investigación se trata sobre la aplicación de la prueba de factores de riesgo psicosocial y el desarrollo de un aplicativo web. El objetivo de la presente investigación es determinar los diferentes factores de riesgo psicosocial en los trabajadores de la empresa Industria de Agua y Filtración Cia Ltda., y el desarrollo de un aplicativo web para facilitar la obtención de los resultados. Se aplicó la prueba del Ministerio de Trabajo del Ecuador que consta de 58 preguntas. El aplicativo web se desarrolló en Machung Learning. La población encuestada fue de 10 trabajadores. El resultado encontrado fue de 80 % con nivel bajo y 20 % medio, referente al aplicativo permite aprender los patrones a partir de datos de los factores de riesgo psicosocial y los usa para tomar decisiones o hacer predicciones del comportamiento. En conclusión, al determinar niveles medios se debe implementar medidas de prevención para la salud del trabajador y mediante el aplicativo web respuestas rápidas sobre el problema.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning (4th ed.). MIT Press.

Asamblea Nacional Constituyente. (2017). Código de Trabajo. Registro Oficial. Quito, Ecuador. https://www.telecomunicaciones.gob.ec/wp-content/uploads/2017/05/CODIGO-DEL TRABAJO.pdf

Avolio, B. J., & Gardner, W. L. (2005). Authentic leadership development: Getting to the root of positive forms of leadership. The Leadership Quarterly, 16(3), 315–338.

Bakker, A. B., & Demerouti, E. (2007). The Job Demands‐Resources model: State of the art. Journal of Managerial Psychology, 22(3), 309–328.

Bakker, A. B., & Demerouti, E. (2017). Job demands–resources theory: Taking stock and looking forward. Journal of Occupational Health Psychology, 22(3), 273–285. https://doi.org/10.1037/ocp0000056

Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.

Chiavenato, I. (2009). Introducción a la teoría general de la administración (7.ª ed.). McGraw-Hill. Organización del trabajo [Gráfico]. (s.f.).

Freeman R., Head First Design Patterns: A Brain-Friendly Guide, O'Reilly Media, 2004.

Fernández-Muñiz, B., Montes-Peón, J. M., & Vázquez-Ordás, C. J. (2017). The role of safety leadership and working conditions in safety performance in a sample of Spanish construction workers. Journal of Industrial Engineering and Management, 10(3), 543–560. https://doi.org/10.3926/jiem.2374

Freeman, E., & Robson, E. (2004). Head First Design Patterns. O’Reilly Media.

Gil-Monte, P. R. (2016). Factores psicosociales y bienestar en el trabajo: Investigación, prevención y propuestas de intervención. Pirámide.

Géron, A. (2019). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, tools, and techniques to build intelligent systems (2nd ed.). O’Reilly Media.

Gill-Monte, P., López, J., Llorca, J., & Sánchez, J. (2016). Prevalencia de riesgos psicosociales en personal de la administración de justicia de la comunidad valenciana (España). Revista de Psicología Liberabit, 22(1), http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S172948272016000100001

Gil-Monte, P. R. (2012). Riesgos psicociales en el trabajo y salud ocupacional. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 237-241.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

Goleman, D. (1995). Inteligencia emocional. Bantam Books.

Karasek, R. A. (1979). Job demands, job decision latitude, and mental strain: Implications for job redesign. Administrative Science Quarterly, 24(2), 285–308.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539

Lecca, E. R., Guevara, L. R., & Boza, O. C. (2013). Riesgos psicosociales. Revista de la Facultad de Ingeniería Industrial UNMSM, 16(1), 070–079.

López MR, García SA, Pando M. Factores de riesgo psicosocial y burnout en población económicamente activa de lima, Perú. Cienc Trab. 2014; 16(51):164-169.

Maslow, A. H. (1943). A theory of human motivation. Psychological Review, 50(4), 370–396. https://doi.org/10.1037/h0054346

Ministerio del Trabajo. (2018b). Seguridad y Salud en el Trabajo. Quito, Ecuador. https://www.trabajo.gob.ec/seguridad-y-salud-en-el-trabajo/

Ministerio del Trabajo. Guía para la aplicación del cuestionario de prevención de riesgo psicosocial,» [En línea]. Available: https://www.trabajo.gob.ec/wp-content/uploads/2024/01/Guia-para-la-aplicacion-del-cuestionario-de-prevencion-de-riesgo-psicosocial.pdf. [Último acceso: 09 12 2024].

Moncada Salvador, Llorens clara, Gimeno Xavier, Font Ariadna .2007. Exposición laboral a riesgos psicosociales en la población asalariada española. Revista Estado de la Cuestión. España. pp.35 – 45.

Moreno, B., Peiró, J. M., & Rodríguez, I. (2006). Factores psicosociales y salud en el trabajo: Marco conceptual, áreas de investigación y aplicaciones en prevención de riesgos laborales. Psicothema, 18(Suplemento), 91-97.

Moreno, B. (2011). Factores y riesgos laborales psicosociales: conceptualización, historia y cambios actuales. Medicina y seguridad del trabajo, 57(1), 4-19. https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0465-546X2011000500002

Moreno Jiménez, B. (2011). Factores y riesgos laborales psicosociales: conceptualización, historia y cambios actuales. Medicina y seguridad del trabajo, 1-19.

Moreno-Jiménez, B., Blanco-Donoso, L., Aguirre-Camacho, A., de Rivas, S., & Herrero, M. (2014). Habilidades sociales para las nuevas organizaciones. Universidad Autónoma de Madrid. Madrid España. Psicología Conductual, 22(3), 585-602

Northouse, P. G. (2018). Leadership: Theory and Practice (8th ed.). SAGE Publications.

Organización Internacional del Trabajo. (2012). Por qué importa el estrés en el trabajo.

Organización Internacional del Trabajo. Riesgos psicosociales, estrés y violencia en el mundo del trabajo. 2017. [internet]. [Consultado: 18 de junio de 2018]. Disponible en: http://www.ilo.org/actrav/info/international-journal-labour

research/WCMS_553931/lang--es/index.htm

Organización Internacional del Trabajo. (2022). Entornos de trabajo seguros y saludables: Principios y derechos fundamentales en el trabajo. https://www.ilo.org/global/about-the-ilo/newsroom/news/WCMS_848046/lang--es/index.htm

Pando M, varilla w, Aranda C, Elizalde F. Análisis factorial exploratorio del Cuestionario de factores psicosociales en el trabajo en Perú. An Fac Med (lima). 2016; 77(4):365-371.

Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78.

Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2001). On happiness and human potentials: A review of research on hedonic and eudaimonic well-being. Annual Review of Psychology, 52, 141–166.

Salas-Vallina, A., Alegre, J., & Fernández-Guerrero, R. (2020). Happiness at work and organizational citizenship behavior: ¿Is organizational learning a missing? International Journal of Manpower, 41(7), 1073-1090. https://doi.org/10.1108/IJM-04-2018-0132

Seligman, M. E. P., & Csikszentmihalyi, M. (2000). Positive psychology: An introduction. American Psychologist, 55(1), 5–14.

Senge, P. M. (1990). La quinta disciplina: El arte y la práctica de la organización abierta al aprendizaje. Granica.

Descargas

Publicado

2026-10-16

Número

Sección

Artículos de Investigación Original

Cómo citar

Cabezas - Heredia, E., Cabezas Chávez, L. F., Villagómez Vacacela, D. C., & Loza Zambrano, D. A. (2026). ANÁLISIS DE FACTORES DE RIESGO PSICOSOCIAL MEDIANTE APLICATIVO WEB: CASO PRÁCTICO. Tesla Revista Científica, 6(2), e760. https://doi.org/10.55204/trc.v6i2.e760

Artículos más leídos del mismo autor/a