Las estrategias de aprendizaje tecnológicas en el estricto cumplimiento de las leyes de tránsito: Un enfoque desde los ojos de la profesionalización del conductor

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55204/trc.v4i1.e384

Palabras clave:

Conductor profesional, Avances tecnológicos, normas viales, estrategias de aprendizaje, leyes de tránsito

Resumen

Introducción: El cumplimiento de las leyes de tránsito en el ámbito del transporte terrestre es de vital importancia debido al crecimiento del parque automotor y la complejidad de las vías de circulación. Además, la aparición de tecnologías como vehículos autónomos plantea desafíos en la interacción entre vehículos y su entorno. Estos avances tecnológicos se centran en la posible convivencia de sistemas de inteligencia artificial con seres humanos en las carreteras. 

Objetivo: Comprobar si la utilización de las estrategias de aprendizaje tecnológicas contribuye al estricto cumplimiento de las leyes de tránsito

Desarrollo: La aparición de los vehículos inteligentes permiten interactuar con su entorno de manera segura y eficiente, por lo tanto, el papel de los conductores profesionales, quienes deben estar debidamente capacitados para operar vehículos de manera segura para así reducir accidentes de tránsito y mejorar la seguridad vial.

Conclusiones: los vehículos inteligentes resultan ser una de las estrategias de aprendizaje eficientes, para promover la conformidad con las normativas viales. El GPS se destaca como una herramienta clave al proporcionar datos precisos de ubicación, ayudando a prevenir infracciones de tránsito y fomentar el respeto por las normas viales.

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Referencias

Agencia Nacional de tránsito. (2023). Estadísticas siniestros de tránsito – Prueba – Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador – ANT. https://www.ant.gob.ec/estadisticas-siniestros-de-transito-prueba/

Cedeño-Alcívar, B. J., & Mogrovejo, D. (2023). Estrategia de seguridad vial para la reducción de siniestros de tránsito provincia de Manabí. Revista Científica multidisciplinaria arbitrada Yachasun - ISSN: 2697-3456, 7(13), Article 13. https://doi.org/10.46296/yc.v7i13.0356

Delgado Rocha, J. G., & Ramón Uvidia, M. J. (2022). Digitalización en estrategias de marketing y métodos de enseñanza para escuelas de conducción profesional. Caso: Sindicato de Choferes Profesionales de Pichincha. Kronos – The Language Teaching Journal, 3(1), 53-63. https://doi.org/10.29166/kronos.v3i1.3167

Fayyad, J., Jaradat, M. A., Gruyer, D., & Najjaran, H. (2020). Deep Learning Sensor Fusion for Autonomous Vehicle Perception and Localization: A Review. Sensors, 20(15), Article 15. https://doi.org/10.3390/s20154220

Grengs, J., Wang, X., & Kostyniuk, L. (2008). Using GPS Data to Understand Driving Behavior. Journal of Urban Technology, 15(2), 33-53. https://doi.org/10.1080/10630730802401942

Hasanujjaman, M., Chowdhury, M. Z., & Jang, Y. M. (2023). Sensor Fusion in Autonomous Vehicle with Traffic Surveillance Camera System: Detection, Localization, and AI Networking. Sensors, 23(6), Article 6. https://doi.org/10.3390/s23063335

Herrera, J. I., Parrilla, Á., Blanco, A., Guevara, G., Herrera, J. I., Parrilla, Á., Blanco, A., & Guevara, G. (2018). La Formación de Docentes para la Educación Inclusiva. Un Reto desde la Universidad Nacional de Educación en Ecuador. Revista latinoamericana de educación inclusiva, 12(1), 21-38. https://doi.org/10.4067/S0718-73782018000100021

Jardin, P., Moisidis, I., Kartal, K., & Rinderknecht, S. (2022). Adaptive Driving Style Classification through Transfer Learning with Synthetic Oversampling. Vehicles, 4(4), Article 4. https://doi.org/10.3390/vehicles4040069

Li, J., Yu, C., Shen, Z., Su, Z., & Ma, W. (2023). A survey on urban traffic control under mixed traffic environment with connected automated vehicles. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 154, 104258. https://doi.org/10.1016/j.trc.2023.104258

Lliguicota, C. A. Z., Calderon, T. S. M., & González, L. L. J. (2022). Sistemas didácticos con tecnología 2D y 3D para la educación vial en Cuenca- Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(4), Article 4. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i4.2761

Martín, A. H. (2020, septiembre 18). 7 metodologías activas para usar con TIC en el aula. AFOE. https://www.afoe.org/metodologias-tic-aula/

Mejía, M. M., Salinas, J. C., Mena, M. M., & Chisaguano, L. C. (2023). Evaluación de estrategias didácticas en docentes de escuelas de conducción en Tungurahua, Ecuador. Ciencias y Saberes ISSN: 2960-8430, 1(2), Article 2.

Mercadal, J. J. M. (2018). Vehículos autónomos y derecho de daños. La estructura clásica de la responsabilidad civil frente al avance de la inteligencia artificial. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas, 20, Article 20. https://doi.org/10.30972/rfce.0203267

Milanés V., Naranjo J., Gonzalez C, García R, & de Pedro T. (2008). Sistema de Posicionamiento para Vehículos Autónomos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 5(4), 36-41. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(08)70175-4

Moreira-Moreira, L. M. (2016). Clima Organizacional en la Educación Superior, Ecuador. Dominio de las Ciencias, 2(4), Article 4. https://doi.org/10.23857/dc.v2i4.255

Ochoa Escobar, L. M., Estrella Gómez, F. M., Arreaga Farias, G. K., Ochoa Escobar, L. M., Estrella Gómez, F. M., & Arreaga Farias, G. K. (2021). Propuesta de mejora para la gestión de las prácticas de conducción en el Sindicato de Choferes Profesionales de la ciudad de Babahoyo. Dilemas contemporáneos: educación, política y valores, 8(SPE3). https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i.2727

Reinoso, D. E. M., & Miranda, D. P. (2019). La educación vial para reducir el índice de accidentes de tránsito en los niños de la escuela de educación básica Augusto Nicolás Martínez del cantón Píllaro, provincia de Tungurahua.

Robalino-Muñoz, A. C., & Lalama-Aguirre, J. M. (2017). Niveles de ira externos e internos en choferes profesionales que acuden al curso de recuperación de puntos de la licencia de conducir. Polo del Conocimiento, 2(8), Article 8. https://doi.org/10.23857/pc.v2i8.314

Santos, M. (2011). Un Enfoque Aplicado del Control Inteligente. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 8(4), 283-296. https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.09.016

Shell, D. F., Newman, I. M., Córdova-Cazar, A. L., & Heese, J. M. (2015). Driver education and teen crashes and traffic violations in the first two years of driving in a graduated licensing system. Accident Analysis & Prevention, 82, 45-52. https://doi.org/10.1016/j.aap.2015.05.011

US EPA, O. (2016, julio 21). La importancia de la educación ambiental [Overviews and Factsheets]. https://espanol.epa.gov/espanol/la-importancia-de-la-educacion-ambiental

Vargas López, F. M. (2021). Educación para la salud y prevención de la accidentabilidad de los conductores de taxis de la cooperativa San Francisco de Milagro. Revista Publicando, 8(28), 85-91.

Vera, A. D. M., Arnaiz, N. V. Q., Carballido, R. M., & Torres, D. F. T. (2022). Análisis jurídico al límite de velocidad del transporte público en las carreteras del Ecuador. Universidad y Sociedad, 14(S4), Article S4.

Wang, X., Zhang, J., Li, H., & He, Z. (2023). A mixed traffic car-following behavior model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 632, 129299. https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129299

Ye, L., & Yamamoto, T. (2019). Evaluating the impact of connected and autonomous vehicles on traffic safety. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 526, 121009. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.04.245

Zhang, J., Chen, H., Song, S., & Hu, F. (2020). Reinforcement Learning-Based Motion Planning for Automatic Parking System. IEEE Access, 8, 154485-154501. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3017770

Zhu, M., Liu, Q., Zhou, J., Sha, W., & Niu, R. (2023). Autonomous Parking Path Tracking Control Based on Interference Suppression. IEEE Access, 11, 109528-109538. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3320940

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Publicado

2024-06-25

Número

Sección

Artículos de Revisión

Cómo citar

Collaguazo Fiallo, L. V., Guffantte Noriega, C. R., Moreno Duchicela, K. V., & García Arrieta, N. K. (2024). Las estrategias de aprendizaje tecnológicas en el estricto cumplimiento de las leyes de tránsito: Un enfoque desde los ojos de la profesionalización del conductor. Tesla Revista Científica, 4(1), e384. https://doi.org/10.55204/trc.v4i1.e384