Non-parametric analysis using Kruskal-Wallis to evaluate the sectoral distribution and the development of companies within the province of Orellana

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55204/trc.v3i2.e228

Keywords:

Kruskal-Wallis, Economic sector, Non-parametric, Orellana

Abstract

The economic prosperity of a country is closely linked to business activity, therefore its study is necessary, the purpose of this research is to analyze the distribution of the productive sectors (primary, secondary and tertiary) and the development of companies within the province. de Orellana, within its methodology the non-parametric Kruskal-Wallis model was used, in addition the research has a quantitative approach, as main results it can be mentioned that the economic sectors Agriculture CIIU-A, industry CIIU-C, and commerce CIIU-G influence the development of business in the province of Orellana. As a main conclusion, it can be determined that companies can use the sectoral distribution to plan in the long term and anticipate the changing needs of their consumers and employees.

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Published

2023-08-18

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Original Research Articles

How to Cite

Zamora Mayorga, D. J., Monge García, G. V., Ubillus Chicaiza, S. C., & Moreno Paredes, M. A. (2023). Non-parametric analysis using Kruskal-Wallis to evaluate the sectoral distribution and the development of companies within the province of Orellana. Tesla Revista Científica, 3(2), e228. https://doi.org/10.55204/trc.v3i2.e228