La Inteligencia Artificial (IA) como herramienta pedagógica en la Educación Básica
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v5i2.e544Palabras clave:
Inteligencia Artificial, aprendizaje personalizado en la educación básica, tecnología educativa, herramienta pedagógica.Resumen
Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación básica, enfocándose en sus aplicaciones, beneficios y los desafíos éticos asociados. Se analiza cómo la IA ha transformado la enseñanza al permitir la personalización del aprendizaje, facilitando que los estudiantes aprendan a su propio ritmo a través de plataformas adaptativas. Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia en la enseñanza y la evaluación, sino que también brindan a los docentes más tiempo para actividades pedagógicas centradas en el estudiante. Sin embargo, el artículo también aborda los riesgos éticos, como la protección de los datos personales de los estudiantes, la posible discriminación algorítmica y la desigualdad en el acceso a la tecnología. Se discute la importancia de implementar políticas educativas que garanticen la equidad en el acceso a estas tecnologías, así como la necesidad de formación docente en el uso responsable de la IA. Finalmente, se concluye que, aunque la IA presenta grandes beneficios, su integración exitosa en la educación básica requiere un enfoque equilibrado que combine la innovación tecnológica con la presencia y guía humana.
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Referencias
Baker, R. S. (2023). Artificial Intelligence in Education: Current Trends and Future Directions. Journal of Educational Computing Research, 60(4), 597-617. https://doi.org/10.1177/07356331231100242
Delgado, N., Carrasco, L. C., de la Maza, M. S., & Etxabe-Urbieta, J. M. (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria y secundaria. Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado, 27(1), 207-224.
Flores, F. A. I., Sánchez, D. L. C., Urbina, R. O. E., Coral, M. Á. V., Medrano, S. E. V., & Gonzales, D. G. E. (2022). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes universitarios, 12(1), 353-372.
Forero-Corba, W., & Bennasar, F. N. (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1).
González González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Vitalia, 5(2), 1–15. https://doi.org/10.5281/zenodo.13983420
Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Sector Social división educación. Documento para discusión número IDB-DP-00-776. BID. doi: http://dx. doi. org/10.18235/000238 0.
Kukulska-Hulme, A. (2024). AI and the Future of Language Learning: Opportunities and Challenges. The Journal of Educational Technology, 41(2), 119-130. https://doi.org/10.1080/02680513.2023.1986720
Parra-Taboada, M. E. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación y en la docencia. Retos del Pensamiento Científico, 36, 1-15. https://doi.org/10.23854/retos.v36i0.536
Serrano, J. L. (2024). Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje: Innovación educativa o promesas recicladas. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 89, 1-17. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3577
Siemens, G. (2024). Learning Analytics and Education: Artificial Intelligence for the New Generation of Learning. The Journal of Distance Education, 39(1), 22-40. https://doi.org/10.2139/ssrn.3750921
Tramallino, C. P., & Zeni, A. M. (2024). Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en educación. Educación, 33(64), 29-54.
UNESCO. (2025). La inteligencia artificial en la educación: Oportunidades y desafíos. Recuperado de https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
Zawacki-Richter, O. (2025). Artificial Intelligence and Learning Analytics in Education: Opportunities and Challenges. Journal of Distance Education, 39(1), 18-30. https://doi.org/10.2139/ssrn.3750921
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