Vol 2, Num 2, Julio-Diciembre 2022, pp 34 al 48
ISSN: 2796-9320
Procesamiento de datos cualitativos en un ámbito geográfico rural andino
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Los autores conservan los derechos morales y patrimoniales de sus obras.
Recibido: 20 de Febrero 2021 / Aceptado: 07 de Mayo 2022 /Publicado: 01 de Julio 2022
Sección: Ciencias Exactas y Naturales, Ciencias Exactas
Artículo de Investigación Original
https://doi.org/10.55204/trc.v2i2.18
Procesamiento de datos cualitativos en un ámbito geográfico rural andino
Qualitative data processing in an Andean rural geographical area
Ángel Alcides Aronés Cisneros
0000-0002-5064-7027
Universidad Autónoma de Barcelona, España
angelalcides.arones@autonoma.cat
Resumen: El objetivo del presente artículo es establecer los pasos del procesamiento de datos
cualitativos desde la dimensión de vida digna, en un ámbito geográfico rural en los andes del
Perú. A partir del enfoque cualitativo, mediante la entrevista semiestructurada, se tuvo como
resultado el establecimiento de cinco pasos para el procesamiento de datos: identificación de
palabras clave, la ponderación de categorías de respuesta, la representación gráfica, la
redacción de los resultados y la representación en biograma). Se concluye que los cinco pasos
contribuyen el procesamiento de las entrevistas vinculados al ámbito rural.
Palabras clave: ámbito geográfico; rural; cualitativo; entrevista; biograma.
Abstract: The objective of this article is to establish the steps of qualitative data processing
from the dimension of decent life, in a rural geographical area in the Andes of Peru. From the
qualitative approach, through the semi-structured interview, the result was the establishment
of five steps for data processing: identification of keywords, weighting of response categories,
graphic representation, writing of results and representation. in biogram (optional). It is
concluded that the five steps guarantee the sequentiality of the processing of the interviews
linked to rurality.
Keywords: geographical scope; rural; qualitative; interview; biogram
Como Citar (APA): Arones, A. (2022). Procesamiento de datos cualitativos en un ámbito geográfico
rural andino. Tesla Revista Científica, 2(2), 34–48. https://doi.org/10.55204/trc.v2i2.18
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INTRODUCCIÓN
La metodología cualitativa, en su sentido más amplio, se refiere a la investigación que
produce datos descriptivos a partir de las propias palabras de las personas habladas o escritas
y la conducta observable (Taylor y Bogdan, 1994); asimismo, a diferencia de la cuantitativa,
consiste en más que un conjunto de técnicas para recoger datos (Rist, 1997).
Desde las ciencias sociales han prevalecido dos perspectivas teóricas: el positivismo y
la fenomenología (Taylor y Bogdan, 1994). El positivismo, desde los finales del siglo XIX y
las primeras décadas del siglo XX, impulsado por August Comte (1896, en Delgadillo, 2008)
y Emilio Durkheim (1938, en Delgadillo, 2008), busca los hechos o causas de los fenómenos
sociales; para Durkheim (1938, p.279; en Delgadillo, 2008) “el científico social debe
considerar los hechos o fenómenos sociales como cosas que ejercen una influencia externa
sobre las personas”. En tanto que la fenomenología, impulsada por Deutscher (1973), Berger
y Luckmann (1967), Bruyn (1966), Husserl (1913), Psathas (1973) y Schutz (1962), busca
entender los fenómenos sociales desde la propia perspectiva del actor, de modo que la
realidad que importa es aquella que las personas perciben como importante; para Douglas
(1970, p. 9) “las fuerzas que mueven a los seres humanos como seres humanos y no
simplemente como cuerpos humanos (....) son ideas, sentimientos y motivos internos”.
Tanto los positivistas como los fenomenólogos abordan diversos problemas y buscan
diferentes clases de respuestas mediante diversas técnicas de recojo. El positivista busca las
causas mediante cuestionarios, inventarios y estudios demográficos que producen datos
susceptibles de análisis estadístico. El fenomenólogo busca comprensión por la observación
participante, la entrevista en profundidad y otros que generan datos descriptivos, intentando
analizar los aspectos desde el punto de vista de otras personas o involucrados en la
investigación (Taylor y Bogdan, 1994).
Si bien desde la antropología y la sociología se ha dado el mayor uso a los métodos
cualitativos para el estudio de problemas de investigación, también son empleados en otras
áreas como la geografía, sobre todo en las dimensiones de la interacción social que
difícilmente tratan otros métodos. El método cualitativo, en el proceso de la información,
proporciona y visibiliza a los entrevistados o involucrados en los resultados de la
investigación y que, de ser estudiado en forma cuantitativa, quedaría oculta (Nigenda y
Langer, 1990; en Balcázar, 2013).
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El método cualitativo tuvo duras críticas durante varios años en el campo de las
ciencias sociales y naturales, es cuestionaba la imposibilidad de generalizar los resultados; es
decir, que los resultados encontrados no se pueden aplicar en otro contexto, sirviendo solo
para el ámbito estudiado donde la problemática es la comprensión de un fenómeno que no se
conoce o del cual se tiene un conocimiento limitado. En este marco, la investigación
cualitativa contribuye a la interpretación de los fenómenos complejos como las percepciones,
sentimientos y emociones de las personas a través de las técnicas de observación participante,
la entrevista a profundidad y los documentos personales (Balcázar, 2013).
La investigación cualitativa para Quintana (2006) describe e interpreta los fenómenos
humanos en las propias palabras de los individuos seleccionados (los informantes), en vez de
considerar la perspectiva del investigador, incidiendo que solo así se logrará acceder al
conocimiento de la realidad y comprender el punto de vista del informante, es decir se busca
la comprensión por parte del investigador sobre cómo los miembros del grupo ven, sienten,
experimentan y construyen su mundo cognitivamente.
A partir de estos antecedentes, Balcázar (2013) resume que la investigación cualitativa
es inductiva y tiene una perspectiva holística que intenta comprender a las personas dentro del
marco de referencia de ellas mismas, siendo importantes todas las perspectivas; en tanto, para
Le Compte (1896) la investigación cualitativa son categorías de diseños de investigación que
extrapolan datos a partir de técnicas como la observación y adopta la forma de entrevistas,
narraciones, notas de campo, grabaciones, transcripciones, registros, fotografías, entre otros;
mientras que Stake (1995) señala que la investigación cualitativa busca descifrar hechos,
sucesos y acontecimientos, donde el investigador no descubre sino que construye el
conocimiento. Las mismas diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa
desarrollados por Ruiz (1996) y Pérez (1994) se muestra en la tabla 1.
Tabla 1. Diferencias de investigación cualitativa y cuantitativa
Investigación cualitativa
Investigación cuantitativa
• Usa números: busca la cantidad.
• Estudia lo externo.
• Busca la explicación.
• Va a los hechos.
• Se destaca por la precisión.
• Se basa en la estratificación.
• Prefiere lo formal.
• Usa palabras: busca la cualidad.
• Estudia lo interno.
• Busca la comprensión.
• Va a lo virtual.
• Se destaca porque es menos precisa.
• Se basa en la clasificación.
• Resalta lo sensible.
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Investigación cualitativa
Investigación cuantitativa
• Es generalizable: estudio de casos
múltiples. La muestra es grande,
aleatoria y se busca la representatividad.
• Emplea las técnicas de observación;
entrevista; revisión de documentos o
análisis documental; estudio de caso;
grupos focales; cuestionarios; entre
otros.
• Es no generalizable: estudio de casos
aislados. La muestra puede ser pequeña,
no aleatoria y teórica.
• Emplea las técnicas de encuesta;
observación; entrevista; revisión de
documentos o análisis documental; los
grupos focales; cuestionarios; entre
otros.
Fuente: Adaptado de Baltazar (2013) y Sarduy (2007)
En relación con las técnicas de la investigación cualitativa en la geografía rural, una de
ellas es la entrevista semiestructurada, sin embargo, el procesamiento de estas tiene un
abanico de formas de sistematizar, para Errázuriz (1994), el método de la geografía rural no
se refiere a las diferentes técnicas de investigación tradicionales, gráficas o matemáticas que
se apliquen para la recolección de información o a su tratamiento, sino que es necesario
considerar los procedimientos lógicos.
Desde la investigación cualitativa se discute sobre las preferencias en el uso de
herramientas tradicionales o tecnológicas durante las etapas de recolección y análisis de datos;
donde el uso de los programas informáticos para el análisis de datos cualitativos es
desestimado por la mayoría de los investigadores (Molina et al. 2021). Babilonia y Suzuki
(2020), en las actividades para comprender los procesos de transformación de las prácticas
agrícolas en un ámbito rural, mediante la metodología cualitativa con la técnica de entrevista
en profundidad, historias de vida y observación participante, se evidencia que la nueva
ruralidad es una aproximación teórica que explica la existencia de un diverso conjunto de
actividades económicas con marcada tradición agrícola; este análisis es logrado a partir del
procesamiento de la información recogida mediante categorías de respuesta.
En tanto, Santos (2019) realiza un aporte en la adquisición de saberes y desarrollo de
habilidades para la gestión, procesamiento y análisis cualitativo de datos para la investigación
social a través del uso del programa informático ATLAS.ti y haciendo el uso adecuado se
puede lograr los resultados esperados; sin embargo, autores como Molina et al. (2021) aún
desestiman su uso en los procesamientos de datos cualitativos, para Dirven y Candia (2020),
las metodologías de medición y cuantificación en la ruralidad, considerando como indicadores
la población, densidad poblacional, distancia en relación con la ciudad soporte, porcentaje de
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población local que habita, uso de tierras, acceso al agua potable y alcantarillado, señal
celular, ingresos debajo de la línea de pobreza e indigencia; es necesario tener información
detallada a escala muy baja, eligiendo variables, medidas, períodos de tiempo y unidades
geográficas que permitan la agregación de datos y su análisis en capas y escalas flexibles.
En la geografía rural, la técnica de entrevista es la más común para recoger
información y se define como una conversación entre dos o más personas con un fin
determinado, adoptando un diálogo coloquial (Díaz, 2013); en tanto, para Canales (2006, p.
163) es “la comunicación interpersonal establecida entre el investigador y el sujeto de
estudio, a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema
propuesto” sin embargo a partir de las respuestas obtenidas si llega a la etapa de
procesamiento de datos donde se complejiza la forma de organizar y estructurar los
resultados.
METODOLOGÍA
Debido a la complejidad del territorio caracterizado por la ruralidad, fue necesario
adecuarse a recoger información consistente y apegada a la realidad mediante la técnica de
entrevista semiestructurada complementada con la observación participante, siendo estas
técnicas las más usadas para la investigación de análisis cualitativo (England, 2006).
Para el procesamiento de datos en la investigación cualitativa desde la geografía, se
consideró cinco dimensiones: ambiental, social, económica, política institucional y la vida
digna; esta última, se incorporó a partir del trabajo de campo, puesto que los cuatro primeras
no abarcaban los aspectos relevantes de la población rural. La vida digna, es considerado
como la nueva generación de dimensiones que no necesariamente está vinculado al aspecto
económico, sino enfatiza a la pobreza o indigencia, en el marco de satisfacer las necesidades
básicas y el cumplimiento de los derechos civiles, así como profundizar las cualidades
democráticas, equitativas y redistributivas del desarrollo (Larraín, 2002); es la tercera
generación de indicadores surgida a partir de los conceptos de sostenibilidad (Brundtland);
necesidades humanas fundamentales (Max Neef) y libertades reales (Amartya Sen, 2010),
quienes promovieron aspectos objetivos y subjetivos para la evaluación del desarrollo
haciendo una crítica al crecimiento económico.
Los indicadores de la vida digna establecidos en el ámbito rural están asociadas al tipo
de alimentación diaria, el uso de los ambientes de la vivienda, la mitigación contra el frío, el
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tipo de energía para preparar alimentos, el acceso a los servicios de comunicación
(conectividad vial o informática), la disposición de las excretas; y la práctica de saberes
ancestrales como el arte y la costumbre (tabla 2).
Tabla 2. Indicadores de la dimensión de vida digna
Indicadores
Medida
Tipo de alimentación diaria
Muy optimo, óptimo, regular, deficiente, muy
deficiente
Uso de los ambientes de la vivienda
Muy adecuado, adecuado, regular, inadecuado, muy
inadecuado
Medidas que aplican para mitigar el frío en la
vivienda
Alto, medio y bajo
Uso de tipo de energía para preparar alimentos
Tipo 1 (leña, bosta…), tipo 2 (Gas), tipo 3
(electricidad), otros (Solar, geotérmica..)
Situación de los servicios de comunicación
Muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo
Gestión de la disposición de excretas
Muy optimo, óptimo, regular, deficiente, muy
deficiente
Práctica y valoración de saberes ancestrales,
arte y costumbres
Muy frecuente, frecuente, medianamente, poco
frecuente
Fuente: elaboración propia adaptado de las entrevistas de campo
Los indicadores reajustados al territorio rural, permitieron focalizar las medidas en
relación a sus necesidades fundamentales, no solamente enfocándose a los aspectos
económicos, sociales o ambientales, sino también el desarrollo rural como un fenómeno
multidisciplinario que depende de una gran cantidad de factores de naturaleza distinta;
resultando ser muy útil para planificar políticas de desarrollo rural cuyo fin último es la
mejora de la calidad de vida de las personas (Guinjoan et al. 2016).
Para establecer los indicadores de la vida digna se formuló preguntas que respondan
sus prioridades de las poblaciones: ¿cómo es tu alimentación diaria?; en tu vivienda, ¿cómo es
el uso de los ambientes?; ¿qué medidas aplican para mitigar el frío?; ¿qué energía utilizan
para preparar alimentos?, ¿cómo son los servicios de comunicación? (Radio, móvil, caminos,
internet, carretera); ¿cómo gestionan la disposición de las excretas? y los saberes, arte y
costumbres propios de tu centro poblado, ¿son valorados por la población?
El procesamiento de los resultados se realizó a través de los cinco pasos (ver gráfica
1), este modo de procesar entrevistas semiestructuradas refleja los aspectos relevantes y de
interés de la investigación, en tanto las herramientas informáticas; como ATLAS.ti no logra
procesar lo que realmente transmite el entrevistado; por ello, en el procesamiento de datos
cualitativos los programas informáticos aún no son eficaces (Molina et al., 2021).
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Gráfica 1. Pasos del procesamiento de resultados de la investigación cualitativo en ámbitos rurales
Fuente: elaboración propia a partir del trabajo de campo
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Previo al procesamiento de los resultados, se transcribe todas las entrevistas; es decir,
el investigador ha escuchado todas las grabaciones, siendo el desafío, analizar lo que los
entrevistados realmente dijeron; fácilmente se puede dejar de llevar por sus propias
interpretaciones e ideas que nacen al escuchar las grabaciones de las entrevistas, por lo cual es
imprescindible volver una y otra vez no solo para escuchar, sino entender lo que quiere decir
(Wolf, 2018), puesto que la metodología cualitativa recoge datos de las propias palabras de
las personas, habladas o escritas, y la conducta observable (Taylor y Bogdan, 1994).
Paso 1. La identificación de palabras clave, se organiza los datos en una tabla de tres
columnas, en la primera, se ingresa “entrevistados” que corresponde a las personas
entrevistadas - de acuerdo al permiso concedido se puede poner su nombre – en la segunda,
“respuestas categorizadas” contiene las palabras categorizadas que responden a la pregunta,
estas se identifican con códigos, a, b, c, d y e, con la finalidad de determinar términos en
común relacionados a la pregunta; y la tercera “códigos” se ingresa los códigos identificados;
si en su respuesta algún entrevistado incide tres veces sobre el mismo aspecto, se ingresa tres
veces el código identificador, como el caso de Maruja (ver tabla 3).
Tabla 3. Ejemplo del primer paso del procesamiento de la entrevista semiestructurada
¿Cuáles son los problemas ambientales percibidos que afectan el territorio que resides?
Entrevistados
Respuestas categorizadas
Códigos
Julia
En nuestro pueblo tenemos problemas como el [Escasez hídrico (a)] durante el
año, pero también [helada intensa (b)] que perjudica la [producción agraria que es
muy bajo (c)], estas situaciones nos preocupan, por ello estamos trabajando…
a
b
c
Miguel
En estos últimos años [la helada es muy fuerte (b)], casi ningún sembrío se salva
de ello; asimismo se [secaron los ríos en meses donde no hay lluvia(a)]; casi
siempre debemos [fumigar los sembríos para que no agarre enfermedad (d y e)
b
a
d
e
Adrián
En el pueblo sufrimos mucho de [la escasez del agua (a)] tanto para nosotros
como para el ganado, [el suelo solo produce con bastante abono (d)] y cada año es
poca la producción, asimismo la [enfermedad a los sembríos rápido lo agarra(e)] y
se tiene que fumigar cada rato. [Esta enfermedad perjudica (e)] mucho a los
a
d
e
e
Paso 1
• Identificación de
palabras clave
Paso 2
• Ponderación de
categorías de
respuesta
Paso 3
• Representación
gráfica
Paso 4
• Redacción de los
resultados
Paso 5
• Representación
en biograma
(opcional)
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¿Cuáles son los problemas ambientales percibidos que afectan el territorio que resides?
Entrevistados
Respuestas categorizadas
Códigos
agricultores porque tienen que invertir mucho dinero para comprar pesticidas y al
final no recuperan.
Maruja
[En mi casa sufrimos de agua(a)], a veces hay no hay agua en casa. Pero también
las vacas [sufren del agua y debo hasta arriba donde hay un riachuelo para que
tomen agua(a)]. Para [sembrar también tiene que regar y como no hay agua(a)] en
los ríos no hay con qué regar. Además, las [plagas hacen perder la producción (c y
e)]
a
a
a
e
c
Juana
Ahora vendemos poco, [la producción ha bajado(c)] por [granizada, helada (b)] y
[enfermedades (e)]. Cada vez [no tenemos agua (a)] y esto es triste. Pero es cierto
que [ya no se produce como antes (c)]
c
b
e
a
c
Fuente: elaboración propia con datos de la entrevista
El primer paso del procesamiento de datos a partir de la respuesta de la entrevista es
categorizar los resultados con términos comunes de cada entrevistado y codificando, esto
ayudará en identificar de manera automatizada en una plantilla Excel generando
automáticamente el número de veces repetidos y la ponderación; tal como señala Gamboa et
al, (2020) que el Excel es necesario para simplificar y automatizar datos recopilados en
función al interés de la investigación.
Paso 2. La ponderación de categorías de respuesta se elabora en una tabla con cuatro
columnas, en la primera “Códigos” se ingresa aquel asignado a cada categoría de respuesta;
en la segunda “Categoría de respuesta resumida” se redacta cada cual en no más de 5 palabras
de modo que exprese la síntesis del grupo de respuestas o sus segmentos agrupados por su
similitud de los términos empleados e idea expuesta; en la tercera “Frecuencia” se indica el
número de veces que se repitió el “código”; y en la cuarta “Ponderación” se valora en función
a su frecuencia, correspondiendo 5 al de mayor frecuencia y 1 al de menor. En la tabla 4 se
muestra este proceso.
Tabla 4. Segundo paso del procesamiento de la entrevista semiestructurada
Códigos
Categoría de respuesta resumida
Frecuencia
Ponderación
a
Escasez hídrica
7
5
b
Helada intensa
3
2
c
Baja producción agrario
4
3
d
Excesivo uso de pesticida
2
1
e
Enfermedad frecuente en los sembríos
5
4
Fuente: elaboración propia con datos de la entrevista
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El segundo y tercer paso son complementarios, siendo el tercer paso la representación
gráfica de los resultados de la ponderación de las respuestas categorizadas y ordenadas en
campana de Gaussen, considerando que la representación gráfica es una síntesis rápida más
sencilla de comprender (Molina, 2020).
Paso 3. La representación gráfica se realiza con los valores de ponderación de la tabla
4; para representar una gráfica en forma de campana de Gauss, es necesario ordenar los datos
de modo que la ponderación alta se ubique al centro y los números menores a los lados
derecho e izquierdo (ver gráfica 2).
Gráfica 2. Tercer paso del procesamiento de la entrevista semiestructurada
Fuente: elaboración propia con datos de la entrevista
Paso 4. La redacción de los resultados se desarrolla respondiendo a la pregunta de la
entrevista de tal forma refleje las palabras del entrevistados, en este paso una de las
características típicas del enfoque cualitativo, es donde no todos los resultados podrán encajar
con la pregunta; pero es imprescindible que el investigador mantenga una perspectiva abierta
a lo que se le presente, sin buscar solamente los resultados previstos (Wolf, 2018), la
redacción de los resultado es en tiempo presente, acompañando con un párrafo de testimonio
de la categoría priorizada (ver gráfica 3).
El problema ambiental principal percibido en el territorio de los andes, se vincula con los
2
3
5
4
1
0
1
2
3
4
5
6
Helada intensa Baja producción
agrario
Escasez hídrica Enfermedad
frecuente en los
sembríos
Excesivo uso de
pesticida
Ponderación
Categorías de respuesta
¿Cuáles son los problemas ambientales percibidos?
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escases del agua, siendo prioridad para la población; en tanto los otros problemas están
relacionadas a las enfermedades frecuentes en los sembríos, la baja producción agraria, la
helada intensa y el excesivo uso de pesticida.
“Cuando era joven siempre teníamos agua en los puquiales […]
todo el año había, aunque poco, pero se tenía… ahora, solo
tenemos agua en los meses de lluvia, en los otros meses hasta los
puquiales se secan […]” (Julia, 65 años)
Grafica 3. Ejemplo de redacción del resultado y el testimonio
Elaboración Propia
En el cuarto paso es la expresión del entrevistado a través de letras escritas que
reflejan las características, necesidades, emociones, anécdotas, historias de vida, entre otros
(Wolf, 2018).
Paso 5. La representación en biograma es opcional, se puede considerar en tanto se
tenga más de tres temas o dimensiones, considerando el desarrollo sostenible, se puede
estructurar en cinco dimensiones: ambiental, económico, social, político institucional y la vida
digna, en tabla 5 se ingresan la “codificación” de las preguntas y la mayor “frecuencia”
lograda en cada pregunta.
Tabla 5. Datos para generar el biograma
Ambiental
Social
Económico
Político
institucional
Vida digna
Códig
o
Frecuenc
ia
Códig
o
Frecuenc
ia
Códig
o
Frecuenc
ia
Códig
o
Frecuenc
ia
Códig
o
Frecuenc
ia
A1
7
S1
10
E1
5
P1
18
V1
20
A2
10
S2
12
E2
18
P2
14
V2
16
A3
24
S3
18
E3
17
P3
13
V3
26
A4
15
S4
17
E4
11
P4
12
V4
19
A5
6
S5
9
E5
21
P5
5
V5
15
Fuente: elaboración propia con datos de la entrevista (A: ambiental; S: social; E: Económico;
P: Político institucional; V: vida digna)
A partir de la tabla 6 se genera un biograma que permite el análisis cualitativo de por
qué los picos más altos en las dimensiones (ver gráfica 4). A fin de facilitar el procesamiento
de los datos recabados a partir de la entrevista en el ámbito rural, resulta más amigable el uso
del instrumento de biograma, sobre todo para estimar el nivel de desarrollo sostenible de
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diversas unidades en la gestión del territorio rural, siendo flexible y aplicable en otros campos
(Sepúlveda, 2008).
El biograma fue creado en 1998 por el Instituto Interamericano de Cooperación para la
Agricultura como resultado de los aportes de los usuarios y fue validado en los ámbitos
rurales de Brasil, Colombia y Perú. Este instrumento destaca por incorporar las dimensiones
culturales y demográficas que contribuyen a redefinir mejor las condiciones del territorio,
logrando medir con mayor precisión el nivel de desarrollo sostenible.
Gráfica 4. Paso 5 (opcional) del procesamiento de la entrevista semiestructurada
Fuente: elaboración propia con datos de la entrevista (A: ambiental; S: social; E: Económico; P:
Político institucional; V: vida digna)
El quinto paso es la construcción de una matriz que tiene la finalidad de estimar el
nivel de desarrollo sostenible de diversas unidades en la gestión del territorio rural y recoger
aportes de los entrevistados (Sepúlveda, 2008)
El biograma muestra el indicador de desarrollo sostenible rural para cada dimensión y
para el conjunto de dimensiones; a través de ella se refleja el grado de estabilidad y por ende
de sostenibilidad del territorio analizado (Sepúlveda, 2008) esta forma de representar los
indicadores del desarrollo sostenible rural permite con facilidad comprender el estadio de
desequilibrio entre dimensiones y orientar las intervenciones a los picos más altos del
biograma, contribuyendo como instrumentos correctivos (políticas, proyectos, programas,
0
5
10
15
20
25
30
A1
A2
A3
A4
A5
S1
S2
S3
S4
S5
E1
E2
E3E4
E5
P1
P2
P3
P4
P5
V1
V2
V3
V4
V5
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actividades e inversiones); el biograma facilita el análisis comparativo de un territorio o entre
territorios en el mismo o diversos periodos.
La incorporación de los indicadores de la dimensión de la vida digna permitió
establecer los pasos para el procesamiento de los resultados de la entrevista y, aunque algunos
autores consideran que este procesamiento de datos cualitativos debiera hacerse mediante
programas informáticos (Rojano et al., 2021 y Rodríguez, 2020), la práctica evidencia las
limitaciones de estos programas que deja vacíos sin procesar en las palabras de los
participantes (Molina et al.; 2021). Por ello fue necesario establecer pasos para el
procesamiento de resultados, garantizando que la respuesta a las preguntas sea coherente y
que realmente respondan a lo interrogado.
CONCLUSIONES
En el procesamiento de datos cualitativos en un ámbito geográfico rural andino se
estableció cinco pasos secuenciales: identificación de palabras clave, la ponderación de
categorías de respuesta, la representación gráfica, la redacción de los resultados la
representación en biograma (opcional).
El paso 5 la representación en biograma (opcional), se tendrá en cuenta para comparar
las dimensiones del mismo territorio o con otro ámbito, en tanto los pasos 1, 2, 3 y 4 son
secuenciales para estudios que no requieran comparación de resultados.
En el trabajo de gabinete en el procesamiento de datos se generó una plantilla en Excel
que automatiza el procesamiento de los cinco pasos, esto se puede descargar en el enlace
Plantilla_Procesamiento de datos_Cualitativos_Geografía rural.xlsx - Hojas de cálculo de
Google
REFERENCIAS
Amartya, S. (2010). El desarrollo es más que un número.
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FINANCIACIÓN
Los autores no recibieron financiación para el desarrollo de la presente investigación.
CONFLICTO DE INTERESES
Los Autores declaran que no existe conflicto de intereses
CONTRIBUCIÓN DE AUTORÍA
Autor
Arones, A.
Participar activamente en:
Planificación y diseño
X
Adquisición de fondos
X
Administración del proyecto
Redacción –borrador original
X
Redacción –revisión y edición
X
Interpretación y validación de resultados
X
La discusión de los resultados
X
Revisión y aprobación de la versión final del trabajo.
X
RECONOCIMIENTO A REVISORES:
La revista reconoce el tiempo y esfuerzo del editor de sección Mancy Chariguaman, y de revisores anónimos que dedicaron su
tiempo y esfuerzo en la evaluación y mejoramiento del presente artículo.
