Madurez Digital y capacidades dinámicas: cómo la gestión de proyectos de marketing con IA impulsa la innovación en pymes de mercados emergentes
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v6i2.e765Palabras clave:
Inteligencia artificial; Pymes; Transformación digital.Resumen
Las pymes desempeñan un papel relevante en la actividad económica y la generación de empleo. En este contexto, innovar es importante para sostener su competitividad y responder a nuevas necesidades de los clientes. Sintetizar la evidencia científica sobre la relación entre la madurez digital, las capacidades dinámicas y la gestión de proyectos de marketing apoyada por IA. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura conforme a los lineamientos de la declaración PRISMA, durante el período de octubre a noviembre del 2026. Se revisó un total de 15 artículos científicos entre tesis, artículos de revista y monografía, 5 (33,33%) sobre madurez digital, 5 (33,33%) que abordaron capacidades dinámicas y 5 más (33,33%) que tratan sobre innovación con IA.La digitalización habilita la innovación, pero no la garantiza: requiere detectar oportunidades, aprovecharlas y reconfigurar recursos mediante aprendizaje y gestión. La IA amplía el análisis del consumidor, aunque sus señales necesitan interpretación humana. Los proyectos convierten pilotos en cambios sostenibles mediante objetivos, presupuestos y coordinación. Predomina la optimización operativa; evaluar innovación exige considerar novedad y alcance estratégico. La madurez digital y las capacidades dinámicas son condiciones complementarias para que las pymes de mercados emergentes conviertan la gestión de proyectos de marketing con inteligencia artificial en innovación. La madurez digital aporta infraestructura, datos y competencias para incorporar estas herramientas, mientras que las capacidades de detectar oportunidades, movilizar recursos y reconfigurar procesos ayudan a adaptarlas a las necesidades del mercado.
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Referencias
Alcívar Martínez, B., Lemoine Quintero, F. (2025). Capacidades dinámicas: revisión sistemática de su evolución y modelos teóricos 2003-2025. Suma de Negocios, 16(35), 193-206. https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/7234
Alfonso Aroca, G. (2025). La inteligencia artificial como mecanismo transformador: Análisis en el contexto organizacional de cinco países líderes en innovación empresarial. Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia: Cali. 69p. https://repository.ucc.edu.co/server/api/core/bitstreams/b3dcc98e-debd-47ea-a7e8-acbdcd26e097/content
Arenas Portals, R. (2023). Realidad aumentada, inteligencia artificial, blockchain y sus aplicaciones en el comercio y el marketing. Trabajo de Grado. Universidad de Oviedo: Gijón. 58p. https://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/handle/10651/69107/TFG_RafaelArenasPortals.pdf?sequence=4&isAllowed=y
Cruz Cipriano, D. L., Céspedes Gallegos, S., Clara Zafra, M. Á. (2026). Capacidades dinámicas de las Pymes en Latinoamérica: perspectiva teórica. Trascender, contabilidad y gestión, 11(31), 2-19. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448-63882026000100002&script=sci_arttext
Del Do, A. M; Villagra, A.; Pandolfi, D. (2023). Desafíos de la Transformación Digital en las PYMES. Informes Científicos Técnicos - UNPA, 15(1), 200-229. https://publicaciones.unpa.edu.ar/index.php/ICTUNPA/es/article/view/941/979
Del Do, A. M., Villagra, A., Pandolfi, D. (2023). Una propuesta para la Transformación Digital en las PYMES. RevITA, 1(1), 7-21. https://publicaciones.unpa.edu.ar/index.php/RevITA/article/view/979/1047
Demuner Flores, M. d. R., Cernas Ortiz, D. A., Mercado Salgado, P. (2025). Capacidades de Resiliencia e innovación: predictores del rendimiento de las pymes del servicio de alimentos. Ciencias Administrativas, 14(27), 1-13. https://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/196754/Versi%C3%B3n_en_PDF.pdf-PDFA.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Jiménez Córdova, C. A., Barroso Tanoira, F. G. (2024). Capacidades dinámicas en pequeñas y medianas empresas implicaciones para la innovación y el crecimiento empresarial. Revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(1(, 1-15. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9540847.pdf
Mayor Ravines, M. G., Mayor Gamero, J. G., Velásquez Vásquez, J. A., Mayuri Barrón, J. V. (2025). Transformación digital en PYMEs revisión sistemática de factores, barreras y resultados. Revista InveCom, 6(3), 1-9. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10478410.pdf
Medina Chicaiza, P., Chango Guanoluisa, M., Corella Cobos, M., Guizado Toscano, D. (2022). Transformación digital en las empresas: una revisión conceptual. Journal of Science and Research, 7(CININGEC II), 756-769. https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/es/article/view/2804/2373
Mejía-Delgado, O y Mejía-Delgado, Y. (2022). Madurez tecnológica de la generación Z: reto de la transformación digital en Colombia. Revista CEA, 8(16). https://repositorio.itm.edu.co/bitstreams/4ffb7aeb-b9c3-42a3-8ec7-d7ff5a41dc5b/download
Pozo-Benites, K. B., Guadalupe-Sánchez, K. W., Peñarreta-Barrera, E. E., Meza-Salvatierra, J. K. (2025). Transformación digital de las PYMES en América Latina: barreras, oportunidades y estrategias para la competitividad. Multidisciplinary Latin American Journal (MLAJ), 3(2), 236-255. https://mlaj-revista.org/index.php/journal/article/view/98/283
Ramírez Cruz D. (2024). Marketing digital con tecnologías emergentes, Big-data, Inteligencia Artificial y Data Science como herramientas para el posicionamiento de proyectos de los diferentes sectores económicos de América latina. [Monografía,], Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO. 35p. https://repository.uniminuto.edu/bitstreams/e317d389-edbe-4c8b-a2b2-eae0663a01a3/download
Remedi Rumi, N., Arzuaga, M. (2024). Capacidades dinámicas, adopción tecnológica y desempeño en PYMES industriales de Uruguay. Revista Venezolana de Gerencia, 29(106), 593-608. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9394084.pdf
Rodríguez Masache, J. S., Toctaquiza Piedra, R. N., Medina Chicaiza, R. P. (2025). Marketing de contenidos: Innovación creativa con Inteligencia Artificial Generativa. Ciencia Y Educación, 6 - 18. https://www.cienciayeducacion.com/index.php/journal/article/view/zenodo.14640949/901
Rubín, C. N. (2024). La IA en la administración de negocios actual. Cuadernos del CIMBAGE, 1(26), 61-76. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9693743.pdf
Salas Parada, B. E., Juárez Gómez, G., Carmona Cuervo, T. C. (2021). Índice de Madurez Digital para Empresas Hoteleras Familiares de Veracruz, México. Hamut´ay, 7 (3), 11-29. http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/HAMUT/article/download/2187/2290
Téllez Hernández, A. M. (2023). Plan de acción para la transformación digital en MiPymes del sector de la construcción en Casanare. Tesis. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD: Yopal. 70p. https://repository.unad.edu.co/server/api/core/bitstreams/0063b5ef-c7e3-46d4-98c1-7119deab06d6/content
Trillo-Holgado, M. A., León-Urban, C., López-Caballero. (2022). La importancia de las capacidades dinámicas en el replanteamiento de una ventaja competitiva innovadora. Estudio de caso en empresas tecnológicas cordobesas. Revista de Estudios Andaluces (REA), (43), 125-143. https://idus.us.es/server/api/core/bitstreams/2a1a9e2a-47bb-40d9-8304-cbf3cbb0a4a9/content
Valencia Cardona, C. D. (2026). Diseño de un modelo de innovación basado en inteligencia artificial y big data para optimizar la toma de decisiones comerciales en la industria farmacéutica. Tesis de Maestría, Universidad de la Costa: Barranquilla. 111p. https://repositorio.cuc.edu.co/server/api/core/bitstreams/f70fd60c-bf66-4eae-8498-f1b6d9f93e86/content
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