Índice de Masa Corporal: Precisión para el diagnóstico y manejo de la Obesidad
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v4i1.e366Palabras clave:
Obesidad, índice de masa corporal, diagnósticoResumen
La obesidad, es la acumulación excesiva de tejido adiposo debido a un desequilibrio entre el aporte y gasto calórico, convirtiéndose en un problema de salud mundial, relacionada con trastornos cardiometabólicos incrementando la morbimortalidad poblacional.
El Índice de Masa Corporal, utilizado para evaluar el estado nutricional, su desarrollo remonta a Adolphe Quetelet en el siglo XIX, pero su uso general ocurrió en 1972 con Ancel Keys, quien validó la fórmula peso/altura2. Esto fue respaldado por la OMS definiendo los puntos de corte. Los cuales son cuestionados por estudios que sugieren variaciones según la población.
Investigaciones en diferentes regiones han propuesto puntos de corte alternativos basados en características poblacionales específicas. Estudios indican que el IMC puede no ser un indicador preciso de obesidad en todas las poblaciones. Esto debido a sus puntos de corte arbitrarios y su incapacidad para considerar la masa magra y la distribución de grasa corporal. Se argumenta que, como único indicador, puede clasificar erróneamente a individuos, retrasando diagnósticos y tratamientos oportunos.
Existe la necesidad de establecer puntos de corte específicos para cada población por lo que destaca la importancia de realizar estudios específicos que consideren la diversidad étnica, racial y geográfica.
Descargas
Citas
Koyuncuoğlu Güngör N. Overweight and Obesity in Children and Adolescents. J Clin Res Pediatr Endocrinol. septiembre de 2014;6(3):129-43.
Kostovski M, Tasic V, Laban N, Polenakovic M, Danilovski D, Gucev Z. Obesity in Childhood and Adolescence, Genetic Factors. PRILOZI. 30 de noviembre de 2017;38(3):121-33.
Pi-Sunyer FX. The Obesity Epidemic: Pathophysiology and Consequences of Obesity. Obes Res. 2002;10(S12):97S-104S.
Endalifer ML, Diress G. Epidemiology, Predisposing Factors, Biomarkers, and Prevention Mechanism of Obesity: A Systematic Review. J Obes. 31 de mayo de 2020;2020:6134362.
Weihrauch-Blüher S, Wiegand S. Risk Factors and Implications of Childhood Obesity. Curr Obes Rep. diciembre de 2018;7(4):254-9.
Mittal M, Jain V. Management of Obesity and Its Complications in Children and Adolescents. Indian J Pediatr. 2021;88(12):1222-34.
Litwin M, Kułaga Z. Obesity, metabolic syndrome, and primary hypertension. Pediatr Nephrol Berl Ger. 2021;36(4):825-37.
Powell-Wiley TM, Poirier CP, Burke VCLE, Després JP, Gordon-Larsen P, Lavie CJ, et al. Obesity and Cardiovascular Disease. Circulation. 25 de mayo de 2021;143(21):e984-1010.
Ahmed B, Sultana R, Greene MW. Adipose tissue and insulin resistance in obese. Biomed Pharmacother Biomedecine Pharmacother. mayo de 2021;137:111315.
Misra A, Vikram NK, Arya S, Pandey RM, Dhingra V, Chatterjee A, et al. High prevalence of insulin resistance in postpubertal Asian Indian children is associated with adverse truncal body fat patterning, abdominal adiposity and excess body fat. Int J Obes. octubre de 2004;28(10):1217-26.
Zhang T, Chen J, Tang X, Luo Q, Xu D, Yu B. Interaction between adipocytes and high-density lipoprotein:new insights into the mechanism of obesity-induced dyslipidemia and atherosclerosis. Lipids Health Dis. 16 de diciembre de 2019;18:223.
La Sala L, Pontiroli AE. Prevention of Diabetes and Cardiovascular Disease in Obesity. Int J Mol Sci. 31 de octubre de 2020;21(21):8178.
Hashem A, Khalouf A, Acosta A. Management of Obesity and Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Literature Review. Semin Liver Dis. noviembre de 2021;41(4):435-47.
Hall JE, Mouton AJ, da Silva AA, Omoto ACM, Wang Z, Li X, et al. Obesity, kidney dysfunction, and inflammation: interactions in hypertension. Cardiovasc Res. 7 de julio de 2021;117(8):1859-76.
Sanchez-Garrido MA, Tena-Sempere M. Metabolic dysfunction in polycystic ovary syndrome: Pathogenic role of androgen excess and potential therapeutic strategies. Mol Metab. mayo de 2020;35:100937.
Grewal G, Joshi GP. Obesity and Obstructive Sleep Apnea in the Ambulatory Patient. Anesthesiol Clin. junio de 2019;37(2):215-24.
Kulkarni K, Karssiens T, Kumar V, Pandit H. Obesity and osteoarthritis. Maturitas. julio de 2016;89:22-8.
van der Valk ES, Savas M, van Rossum EFC. Stress and Obesity: Are There More Susceptible Individuals? Curr Obes Rep. junio de 2018;7(2):193-203.
CDC. Data and Statistics on Children’s Mental Health | CDC [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention. 2022 [citado 23 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://www.cdc.gov/childrensmentalhealth/data.html
Smith JD, Fu E, Kobayashi MA. Prevention and Management of Childhood Obesity and Its Psychological and Health Comorbidities. Annu Rev Clin Psychol. 7 de mayo de 2020;16:351-78.
Khade Y, Kumar AVS, Maruthy KN, Sasikala P. Does body mass index influence cognitive functions among young medical students? Clin Epidemiol Glob Health. octubre de 2021;12:100874.
Obesidad y sobrepeso [Internet]. [citado 12 de agosto de 2023]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
World_Obesity_Atlas_2023_Report.pdf.
Gažarová M, Galšneiderová M, Mečiarová L. Obesity diagnosis and mortality risk based on a body shape index (ABSI) and other indices and anthropometric parameters in university students. Rocz Panstw Zakl Hig. 2019;70(3):267-75.
Nimptsch K, Konigorski S, Pischon T. Diagnosis of obesity and use of obesity biomarkers in science and clinical medicine. Metabolism. marzo de 2019;92:61-70.
Eknoyan G. Adolphe Quetelet (1796–1874)—the average man and indices of obesity. Nephrol Dial Transplant. 1 de enero de 2008;23(1):47-51.
NICE BMI cut-offs for obesity and diabetes risk inappropriate for BAME populations [Internet]. Medscape UK. [citado 29 de diciembre de 2022]. Disponible en: https://www.medscape.co.uk/viewarticle/nice-bmi-cut-offs-obesity-and-diabetes-risk-inappropriate-2021a1002q29
Jahoda G. Quetelet and the emergence of the behavioral sciences. SpringerPlus. 4 de septiembre de 2015;4(1):473.
Sarton G. Preface to Volume XXIII of Isis (Quetelet). Isis. junio de 1935;23(1):6-24.
Caponi S. Quetelet, el hombre medio y el saber médico. 2013;
Puche RC. EL INDICE DE MASA CORPORAL Y LOS RAZONAMIENTOS DE UN ASTRÓNOMO. 2005;
Faerstein E, Winkelstein WJ. Adolphe Quetelet: Statistician and More. Epidemiology. septiembre de 2012;23(5):762.
Nuttall FQ. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health A Critical Review. Nutr Today. mayo de 2015;50(3):117-28.
Eknoyan G. Adolphe Quetelet (1796 1874) the average man and indices of obesity. Nephrol Dial Transplant. 17 de agosto de 2007;23(1):47-51.
Carmena R. Ancel Keys (1904-2004). Rev Esp Cardiol. 1 de marzo de 2005;58(3):318-9.
Montani JP. Ancel Keys: The legacy of a giant in physiology, nutrition, and public health. Obes Rev. 2021;22(S2):e13196.
Peig J, Green AJ. New perspectives for estimating body condition from mass/length data: the scaled mass index as an alternative method. Oikos. diciembre de 2009;118(12):1883-91.
González Jiménez E. Composición corporal: estudio y utilidad clínica. Endocrinol Nutr. 1 de febrero de 2013;60(2):69-75.
Organización Mundial de la Salud [Internet]. [citado 16 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Obesidad y sobrepeso [Internet]. [citado 22 de marzo de 2023]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Di Renzo L, Itani L, Gualtieri P, Pellegrini M, El Ghoch M, De Lorenzo A. New BMI Cut-Off Points for Obesity in Middle-Aged and Older Adults in Clinical Nutrition Settings in Italy: A Cross-Sectional Study. Nutrients. 16 de noviembre de 2022;14(22):4848.
Zierle-Ghosh A, Jan A. Physiology, Body Mass Index. En: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 [citado 4 de agosto de 2023]. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK535456/
Chichester S, Holmes TM, Hubbard J. Ideal body weight: A commentary. Clin Nutr ESPEN. diciembre de 2021;46:246-50.
Frankenfield DC, Rowe WA, Cooney RN, Smith JS, Becker D. Limits of body mass index to detect obesity and predict body composition. Nutrition. enero de 2001;17(1):26-30.
Wollner M, Paulo Roberto BB, Alysson Roncally SC, Jurandir N, Edil LS. Accuracy of the WHO’s body mass index cut-off points to measure gender- and age-specific obesity in middle-aged adults living in the city of Rio de Janeiro, Brazil. J Public Health Res. 21 de septiembre de 2017;6(2):904.
Romero-Corral A, Somers VK, Sierra-Johnson J, Thomas RJ, Bailey KR, Collazo-Clavell ML, et al. Accuracy of Body Mass Index to Diagnose Obesity In the US Adult Population. Int J Obes 2005. junio de 2008;32(6):959-66.
Achamrah N, Colange G, Delay J, Rimbert A, Folope V, Petit A, et al. Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures. PLoS ONE. 12 de julio de 2018;13(7):e0200465.
Itani L, Kreidieh D, El Masri D, Tannir H, Chehade L, El Ghoch M. Revising BMI Cut-Off Points for Obesity in a Weight Management Setting in Lebanon. Int J Environ Res Public Health. junio de 2020;17(11):3832.
Kali A, Gusmanov A, Aripov M, Chan MY. Proposing new body mass index and waist circumference cut-offs based on cardiometabolic risks for a Central Asia population: A feasibility study. Front Endocrinol. 25 de agosto de 2022;13:963352.
Eme PE, Burlingame B, Kim ND, Foliaki S, Wham C, Douwes J. Obesity measures in the Kiribati population: a need to reclassify body mass index cut-points. BMC Public Health. 11 de julio de 2020;20:1092.
Oliveira BBR de, Coelho CG, Barreto SM, Giatti L, Araújo LF. Body fat distribution and its risk for cardiovascular events in 10 years: Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Cad Saude Publica. 2022;38(2):e00346520.
Ness-Abramof R, Apovian CM. Waist Circumference Measurement in Clinical Practice. Nutr Clin Pract. agosto de 2008;23(4):397-404.
Solorzano AA, Stevens SM, Doak CM. Misconceptions in the Use of Body Mass Index: A Review of the Literature. Nutr Today. noviembre de 2022;57(6):329-35.
Abrahim* M, Hand B. Is it Time to Consider Body Mass Index to be Bad Medical Information (BMI)? J Obes Nutr Disord [Internet]. 25 de enero de 2021 [citado 26 de abril de 2023]; Disponible en: https://www.gavinpublishers.com/article/view/is-it-time-to-consider-body-mass-index-to-be-bad-medical-information-bmi
World Health Organization, editor. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation. Geneva: World Health Organization; 2000. 253 p. (WHO technical report series).
Flegal KM. Use and Misuse of BMI Categories. AMA J Ethics. 1 de julio de 2023;25(7):550-8.
Tomiyama AJ, Hunger JM, Nguyen-Cuu J, Wells C. Misclassification of cardiometabolic health when using body mass index categories in NHANES 2005–2012. Int J Obes. mayo de 2016;40(5):883-6.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Vanessa de Lourdes Sarmiento Leon, Carem Franscelys Prieto Fuenmayor , Carem Franscelys Prieto Fuenmayor
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores conservan los derechos morales y patrimoniales de sus obras. Puesto que Tesla Revista Científica es una publicación de acceso abierto, los lectores pueden reproducir total o parcialmente su contenido siempre y cuando proporcionen adecuadamente el crédito a los autores correspondientes y a la revista misma. Tesla Revista Científica se compromete a no hacer uso comercial de los textos que recibe y/o publica.
Nuestra revista se rige por las politicas internacionales SHERPA/RoMEO: Revista verde: Permiten el autoarchivo tanto del pre-print (borrador de un trabajo) como del post-print (la versión corregida y revisada por pares) y hasta de la versión final (maquetada tal como saldrá publicada en la revista).
Véase también "Derechos de autor y licencias".
