Análisis de índice de radiación ultravioleta producto del satélite Aura referido a dos instrumentos terrestres ubicados en el cantón Mejía Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.55204/trc.v3i2.e284Palabras clave:
Espectrofotómetro, Brewer, Radiómetro, IUV, Imputación de DatosResumen
Introducción: A nivel mundial, el interés en los valores del índice de radiación ultravioleta (IUV) y el costo de instrumentos terrestres impulsan la consideración de información satelital. La validación con mediciones terrestres es crucial, generando estudios comparativos entre ambas tecnologías.
Objetivo: Determinar el margen de error y asociación entre datos de índice de radiación ultravioleta derivados del satélite Aura para una localidad del cantón Mejía-Ecuador durante los años 2014 y 2015, en referencia a dos instrumentos terrestres.
Método: El enfoque es no experimental, utilizando las variables independientes (datos IUV) solo para comparación estadística. En el caso del espectrofotómetro, también se emplearon para validar sus datos imputados mediante dos técnicas distintas.
Resultados: Los datos del instrumento de monitoreo de ozono (OMI) del satélite Aura presentaron sobreestimación frente a los del radiómetro y espectrofotómetro, con errores absolutos medios de 6.016 y 6.612, respectivamente. Los coeficientes de correlación de Spearman fluctuaron entre 0.006 y 0.119.
Conclusiones: En este periodo, no se detectó correlación significativa entre los datos del OMI y los de instrumentos terrestres, y se identificó a la interpolación lineal como la técnica más precisa para completar los datos faltantes del espectrofotómetro.
Descargas
Citas
Alwan, A., Hameed, A., & Hamad, N. (2021). Analyzing of UV Index with the Time Variation for Baghdad. Iraqi Journal of Industrial Research, 8(1), 50–54. https://doi.org/10.53523/ijoirVol8I1ID32
Chapon, A., Ouarda, T. B. M. J., & Hamdi, Y. (2023). Imputation of missing values in environmental time series by D-vine copulas. Weather and Climate Extremes, 41, 100591. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.wace.2023.100591
Herman, J., Cede, A., Huang, L., Ziemke, J., Torres, O., Krotkov, N., Kowalewski, M., & Blank, K. (2020). Global distribution and 14-year changes in erythemal irradiance, UV atmospheric transmission, and total column ozone for2005-2018 estimated from OMI and EPIC observations. Atmospheric Chemistry and Physics, 20(14), 8351–8380. https://doi.org/10.5194/acp-20-8351-2020
Karki, B., Dhobi, S. H., & Nakarmi, J. J. (2021). Study of UV Index above Dang, Pokhara and Kathmandu Valley from 2009 to 2020. J. Mater. Environ. Sci, 12(5), 715–727. http://www.jmaterenvironsci.com/Document/vol12/vol12_N5/JMES-2021-12058-Karki.pdf
Kipp&Zonen. (2013). Elegir el radiómetro UV perfecto - Kipp & Zonen. https://www.kippzonen.es/News/483/Elegir-el-radiometro-UV-perfecto#.ZECZonbMK3A
Kosmopoulos, P. G., Kazadzis, S., Schmalwieser, A. W., Raptis, P. I., Papachristopoulou, K., Fountoulakis, I., Masoom, A., Bais, A. F., Bilbao, J., Blumthaler, M., Kreuter, A., Siani, A. M., Eleftheratos, K., Topaloglou, C., Gröbner, J., Johnsen, B., Svendby, T. M., Vilaplana, J. M., Doppler, L., … Kontoes, C. (2021). Real-time UV index retrieval in Europe using Earth observation-based techniques: system description and quality assessment. Atmospheric Measurement Techniques, 14(8), 5657–5699. https://doi.org/10.5194/amt-14-5657-2021
Kutal, G., Kolhe, A., Varpe, S., Mahajan, C., Singh, P., & Aher, G. (2022). UV Erythemal Radiation and Its Sensitivity to Changes in Total Column Ozone and Aerosols. Aerosol Science and Engineering, 6(2), 176–185. https://doi.org/10.1007/s41810-022-00132-x
Lamy, K., Portafaix, T., Brogniez, C., Lakkala, K., Pitkänen, M. R. A., Arola, A., Forestier, J.-B., Amelie, V., Toihir, M. A., & Rakotoniaina, S. (2021). UV-Indien network: Ground-based measurements dedicated to the monitoring of UV radiation over the western Indian Ocean. Earth System Science Data, 13(9), 4275–4301. https://doi.org/10.5194/essd-13-4275-2021
Lee, H., Kim, J., Jeong, U., Lee, W. ~J., Yoon, J., & Lee, D. (2020). Preliminary results of UV index and other biological indices in Asia for the Geostationary Environmental Monitoring Spectrometer (GEMS). AGU Fall Meeting Abstracts, 2020, A003-0007.
Moritz, S., Sardá, A., Bartz-Beielstein, T., Zaefferer, M., & Stork, J. (2015). Comparison of different Methods for Univariate Time Series Imputation in R.
Muyimbwa, D., Dahlback, A., Ssenyonga, T., Chen, Y.-C., Stamnes, J. J., Frette, Ø., & Hamre, B. (2015). Validation of ozone monitoring instrument ultraviolet index against ground-based UV index in Kampala, Uganda. Appl. Opt., 54(28), 8537–8545. https://doi.org/10.1364/AO.54.008537
Nolasco, M., Sayago, S., & Bocco, M. (2018). Un modelo lineal para estimar radiación solar global en la provincia de Córdoba a partir de datos satelitales CERES_SYN1. X Congreso de AgroInformática (CAI)-JAIIO 47 (CABA, 2018).
Parisi, A. V, Igoe, D., Downs, N. J., Turner, J., Amar, A., & A Jebar, M. A. (2021). Satellite Monitoring of Environmental Solar Ultraviolet A (UVA) Exposure and Irradiance: A Review of OMI and GOME-2. Remote Sensing, 13(4). https://doi.org/10.3390/rs13040752
Parra, R., Cadena, E., & Flores, C. (2019). Maximum UV Index Records (2010–2014) in Quito (Ecuador) and Its Trend Inferred from Remote Sensing Data (1979–2018). Atmosphere, 10(12). https://doi.org/10.3390/atmos10120787
Taipe, C. W., Mendoza, E. G., & Flores, H. H. (2021). Validation of ultraviolet index data from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) based on measurements from meteorological stations in the city of Puno. Journal of Physics: Conference Series, 1841(1), 12005. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1841/1/012005
Turicchi, J., O’Driscoll, R., Finlayson, G., Duarte, C., Palmeira, A. L., Larsen, S. C., Heitmann, B. L., & Stubbs, R. J. (2020). Data Imputation and Body Weight Variability Calculation Using Linear and Nonlinear Methods in Data Collected From Digital Smart Scales: Simulation and Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth, 8(9), e17977. https://doi.org/10.2196/17977
Zeileis, A., & Grothendieck, G. (2005). zoo: S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series. Journal of Statistical Software, 14(6), 1–27. https://doi.org/10.18637/jss.v014.i06
Zeileis, A., Grothendieck, G., Ryan, J. A., Ulrich, J. M., & Andrews, F. (2022). Package ‘zoo’ (pp. 1–75). https://cran.r-project.org/web/packages/zoo/zoo.pdf
Zempila, M. M., Fountoulakis, I., Taylor, M., Kazadzis, S., Arola, A., Koukouli, M. E., Bais, A., Meleti, C., & Balis, D. (2018). Validation of OMI erythemal doses with multi-sensor ground-based measurements in Thessaloniki, Greece. Atmospheric Environment, 183, 106–121. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.04.012
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Christian Salazar-Noroña, Sergio Castillo-Páez

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores conservan los derechos morales y patrimoniales de sus obras. Puesto que Tesla Revista Científica es una publicación de acceso abierto, los lectores pueden reproducir total o parcialmente su contenido siempre y cuando proporcionen adecuadamente el crédito a los autores correspondientes y a la revista misma. Tesla Revista Científica se compromete a no hacer uso comercial de los textos que recibe y/o publica.
Nuestra revista se rige por las politicas internacionales SHERPA/RoMEO: Revista verde: Permiten el autoarchivo tanto del pre-print (borrador de un trabajo) como del post-print (la versión corregida y revisada por pares) y hasta de la versión final (maquetada tal como saldrá publicada en la revista).
Véase también "Derechos de autor y licencias".