Predicción de radiación solar en Salinas de Urcuquí: Modelo estadístico matemático

Autores/as

  • Iván Patricio Quinteros Campaña Universidad Politécnica Estatal del Carchi, Centro de Posgrado, Calle Antisana s/n y Av. Universitaria, Tulcán, Ecuador https://orcid.org/0009-0006-5351-789X
  • Paúl Michael Tafur Escanta Universidad Politécnica de Madrid, Departamento de Ingeniería Energética, C/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006, Madrid, España https://orcid.org/0000-0002-0760-6350

DOI:

https://doi.org/10.55204/trc.v3i2.e203

Palabras clave:

Modelo matemático, RNA, radiación solar directa, albedo

Resumen

Este trabajo se enfoca en plantear modelos de predicción asociados a la radiación solar incidente sobre la superficie terrestre de la parroquia de Tumbabiro en Urcuquí – Imbabura. La metodología está basada en obtener un modelo óptimo donde se utiliza modelos de predicción que responden a distintos métodos estadísticos. Los datos de los parámetros fundamentales que afectan a la radiación solar se obtienen de la base de datos que proporciona el NREL. Se utiliza modelos AR, ARMA, ARMAX y de Redes Neuronales Recurrentes-RNN, donde se realiza una contrastación modelos predictivos estadísticamente significativos, permitiendo observar que, de los primeros, es significativo un ARMAX(1,1), con un error de 9.87%; pero, los mejores pronósticos se obtuvieron del modelo LSTM con error del 0.18%.

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Publicado

2023-10-18

Cómo citar

Quinteros Campaña, I. P., & Tafur Escanta, P. M. (2023). Predicción de radiación solar en Salinas de Urcuquí: Modelo estadístico matemático. Tesla Revista Científica, 3(2). https://doi.org/10.55204/trc.v3i2.e203

Número

Sección

Artículos de Investigación Original